logo
  • Lớp thân mềm hai mảnh vỏ (Bivalvia) Kinh tế biển Việt Nam

Lớp thân mềm hai mảnh vỏ (Bivalvia) Kinh tế biển Việt Nam

Tác giả
Đỗ Công Thung - Lê Thị Thúy

Số lượt xem : 749

Số lượt download : 62

Ngày upload : 19/04/2023

Ngày cập nhật : 25/07/2024

Tags : Sinh Học Kinh tế Khoa học tự nhiên Địa lý Nghiên cứu

Kích thước : 20.78 MB

Số trang : 266

Ở Việt Nam, Thân mềm (Mollusca) biển là nguồn lợi sinh vật lớn đứng thứ hai sau cá biển, vì vậy nghiên cứu động vật Thân mềm biển là mối quan tâm của nhiều nhà khoa học trong và ngoài nước. Đến nay, chúng ta đã xác định được khoảng 2200 – 2500 loài Thân mềm phân bố ở biển Việt Nam. Trong số này có khoảng trên 1000 loài động vật Thân mềm thuộc lớp Hai mảnh vỏ (Bivalvia). Giá trị kinh tế của các loài Thân mềm được xem xét dưới các góc nhìn đa chiều như Thân mềm có giá trị làm thực phẩm, làm đồ mỹ nghệ, làm dược phẩm,...

Ở nước ta, vấn đề nghiên cứu nguồn lợi Thân mềm mới chỉ dừng lại ở mức độ định tính như nghiên cứu về thành phần loài, phân bố. Lượng hoá cụ thể giá trị của nguồn lợi Thân mềm còn rất khiêm tốn, chưa tiếp cận với trình độ nghiên cứu đa dạng Thân mềm biển của khu vực, chưa đáp ứng được yêu cầu của thực tế sản xuất, nuôi trồng và bảo tồn Thân mềm ở nước ta. Sức ép môi trường cũng ngày càng gây ra những thiệt hại to lớn đối với đa dạng sinh học biển nói chung và Thân mềm biển Việt Nam nói riêng. Theo các thống kê chưa đầy đủ trong vòng 30 năm trở lại đây, nguồn lợi Thân mềm ngoài tự nhiên luôn bị suy giảm. Ví dụ Ngao dầu (Meretrix meretrrix) giảm từ 15.000 tấn xuống còn 5.000 tấn/năm (ở khu vực Nam Định), nguồn lợi Bào ngư (Haliotis) ở Bạch Long Vĩ gần như chỉ còn tồn tại trong các khu vực khoanh vùng bảo vệ. Các nguồn lợi Thần mềm Hai mảnh vỏ khác như Vẹm xanh (Perna), Ngán (Dosinia), Sò (Anadara) cũng giảm sút một cách đáng kể. Các nghiên cứu về đa dạng sinh học và nguyên nhân gây ra sự giảm sút đa dạng cũng như nguồn lợi của Thân mềm biển Việt Nam đang là vấn đề cần được giải quyết một cách khoa học hơn. Đặc biệt cần có các nghiên cứu cụ thể nhằm xác định trữ lượng, sản lượng khai thác và đề xuất mô hình khai thác hợp lý, phục hồi và phát triển nguồn lợi, bảo vệ tính đa dạng của các đối tượng Thân mềm biển Việt Nam, một trong những tiềm năng nguồn lợi hải sản quan trọng nhất của nước ta. Để góp phần nghiên cứu nhóm Thân mềm biển Việt Nam, tập thể tác giả giới thiệu cuốn sách Lớp Thân mềm Hai mảnh và (Bivalvia) kinh tế biển Việt Nam.

Nội dung của cuốn sách nhằm cập nhật đầy đủ và có hệ thống về phân loại học lớp Bivalvia biển Việt Nam. Mô tả các đặc điểm phân loại, giá trị sử dụng của 143 loài Thân mềm Hai mảnh vỏ thường gặp ở biển Việt Nam.

Cuốn sách có sử dụng một số tài liệu, hình ảnh minh họa đã được công bố của nhiều tác giả trong và ngoài nước, đồng thời nhận được sự hỗ trợ kinh phí xuất bản của Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ và sự hỗ trợ kết quả nghiên cứu nguồn lợi của đề tài KC09.07/11 – 15. Tập thể tác giả trân trọng cám ơn các đóng góp đã nêu trên và hy vọng cuốn sách sẽ góp phần vào việc tra cứu phân loại nhóm sinh vật quan trọng này ở biển nước ta.

Giáo trình khác

Gợi ý cho bạn

Đạo đức và Trí tuệ Nhân tạo: Hướng dẫn đảm bảo sự phát triển đúng đắn và đạo đức của AI
03 Tháng 06

Đạo đức và Trí tuệ Nhân tạo: Hướng dẫn đảm bảo sự phát triển đúng đắn và đạo đức của AI

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tương quan giữa Đạo đức và Trí tuệ Nhân tạo (AI). Bài viết trình bày về ý nghĩa và vai trò quan trọng của đạo đức trong việc phát triển AI và đảm bảo sự sử dụng đúng đắn của công nghệ này. Cùng nhau, chúng ta sẽ tìm hiểu về những thách thức đạo đức mà AI mang lại và các phương pháp để xây dựng một hệ thống AI đạo đức. Minh họa ảnh sẽ đem lại một cái nhìn trực quan về quan hệ giữa Đạo đức và Trí tuệ Nhân tạo.

Những lợi ích của việc đọc sách trong việc nâng cao tình cảm và mối quan hệ?
16 Tháng 04

Những lợi ích của việc đọc sách trong việc nâng cao tình cảm và mối quan hệ?

Việc đọc sách không chỉ giúp chúng ta nâng cao trí tuệ và kiến thức, mà còn có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện tình cảm và mối quan hệ của chúng ta.

Các phân phối xác suất phổ biến trong thống kê
23 Tháng 04

Các phân phối xác suất phổ biến trong thống kê

Trong thống kê, xác suất là một trong những khái niệm cơ bản để phân tích dữ liệu. Xác suất được định nghĩa là tỷ lệ giữa số trường hợp có thể xảy ra và số trường hợp có thể xảy ra.

6 Nghề có thể bị thay thế bởi AI trong tương lai
23 Tháng 05

6 Nghề có thể bị thay thế bởi AI trong tương lai

Trong tương lai, có một số nghề có khả năng bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo (AI), sau đây chúng ta cùng phân tích nhé

Công nghệ Blockchain hỗ trợ trao đổi năng lượng bền vững cho các xe điện (EVs)
03 Tháng 08

Công nghệ Blockchain hỗ trợ trao đổi năng lượng bền vững cho các xe điện (EVs)

Công nghệ Blockchain đang cách mạng hóa cách năng lượng được trao đổi và giao dịch giữa các xe điện (EVs), mở ra con đường cho một tương lai bền vững hơn. Công nghệ đổi mới này cung cấp cơ chế theo dõi và chịu trách nhiệm mạnh mẽ, góp phần quan trọng vào nỗ lực giảm lượng khí thải carbon toàn cầu.

Quy luật 37% là gì?
21 Tháng 04

Quy luật 37% là gì?

Thống kê học có nhiều quy luật và hằng số chẳng những rất thú vị mà còn gây ngạc nhiên. Chúng ta đã biết những trị số 0.05 để tuyên bố một khám phá, hay hằng số 1.96 của phân bố chuẩn có ảnh hưởng đến cuộc sống như thế nào. Nhưng có lẽ ít ai biết được quy luật 37%. Đây là một quy luật mới được tái khám phá, nhưng có nhiều ứng dụng trong y khoa, khoa học, tìm nhân viên, thậm chí... tình yêu.

Sự xuất hiện của BadBazaar Android Spyware - Đe dọa người dùng Signal và Telegram
31 Tháng 08

Sự xuất hiện của BadBazaar Android Spyware - Đe dọa người dùng Signal và Telegram

Trong thời kỳ số hóa ngày càng mở rộ, nguy cơ về an ninh mạng ngày càng gia tăng. Mới đây, các chuyên gia an ninh đã phát hiện ra sự hiện diện của phần mềm độc hại Android mang tên BadBazaar. Điều đáng lo ngại là BadBazaar đã được phân phối thông qua các ứng dụng giả mạo của Signal và Telegram trên cửa hàng Google Play Store và Samsung Galaxy Store. Hãy cùng điểm qua những phát hiện quan trọng từ cuộc nghiên cứu này.

Tỷ Phú Elon Musk Sử Dụng Câu Hỏi Phỏng Vấn Để Phát Hiện Ứng Viên Thật Thà
14 Tháng 08

Tỷ Phú Elon Musk Sử Dụng Câu Hỏi Phỏng Vấn Để Phát Hiện Ứng Viên Thật Thà

Trong quá trình tham gia phỏng vấn nhân sự, tỷ phú Elon Musk đã tiết lộ một chiêu thức hiệu quả giúp ông nhanh chóng nhận ra ứng viên có thái độ thật thà hay chỉ đang nói dối. Với sự sở hữu của nhiều tập đoàn lớn, Elon Musk không xa lạ với quá trình tuyển dụng nhân sự và anh chia sẻ về cách anh tiếp cận trong việc đặt câu hỏi cho các ứng viên.