1. Nhân viên bán hàng

AI có khả năng phân tích dữ liệu, tư vấn và đề xuất sản phẩm cho khách hàng, dẫn đến việc giảm nhu cầu về nhân viên bán hàng truyền thống.

Mặc dù vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn tại thời điểm hiện tại nhưng tương lai AI có thể làm những việc sau để thay nhân viên viên bán hàng

Tư vấn sản phẩm

AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích, thông tin tài chính và lịch sử mua hàng. Điều này giúp nhân viên bán hàng hiểu khách hàng hơn và cung cấp lời khuyên tốt hơn.

Hỗ trợ tương tác khách hàng

Chatbot và trợ lý ảo có thể được sử dụng để trả lời câu hỏi cơ bản từ khách hàng, cung cấp thông tin về sản phẩm và dịch vụ, và hỗ trợ trong quá trình đặt hàng.

Xử lý giao dịch và thanh toán

Công nghệ AI có thể giúp tự động hóa quy trình giao dịch và thanh toán, từ việc tạo hóa đơn đến xác nhận thanh toán, giúp tiết kiệm thời gian và làm giảm các sai sót.

Phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng

AI có khả năng phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau và dự đoán xu hướng tiêu dùng, giúp nhân viên bán hàng hiểu rõ hơn thị trường và tối ưu hóa chiến lược bán hàng.

Hỗ trợ quản lý khách hàng

Công nghệ AI có thể giúp quản lý và phân loại thông tin khách hàng, tự động tạo và gửi email tiếp thị, và theo dõi quan hệ khách hàng.

Tuy nhiên, sự tương tác và mối quan hệ giữa con người và khách hàng vẫn là yếu tố quan trọng trong ngành bán hàng. Nhân viên bán hàng vẫn cần có khả năng giao tiếp, xử lý các tình huống phức tạp và tạo mối quan hệ cá nhân với khách hàng.

2. Nhân viên ngân hàng

Các công nghệ AI như chatbot và hệ thống tự động hoá dữ liệu đã thay thế một phần công việc của nhân viên ngân hàng, như cung cấp thông tin tài chính cơ bản và hỗ trợ giao dịch.

Những công việc mà AI có thể làm thay nhân viên ngân hàng như :

Chatbot và trợ lý ảo: AI có thể được sử dụng để xử lý câu hỏi và yêu cầu thông qua chatbot và trợ lý ảo. Chúng có khả năng trả lời các câu hỏi cơ bản của khách hàng, cung cấp thông tin về tài khoản, lãi suất, dịch vụ và hỗ trợ trong việc thực hiện các giao dịch cơ bản.

Xác thực và an ninh: Công nghệ AI có thể được sử dụng để xác thực người dùng trong quá trình đăng nhập vào tài khoản ngân hàng. Hệ thống nhận diện khuôn mặt, nhận diện giọng nói hoặc phân tích hành vi người dùng có thể được áp dụng để đảm bảo tính bảo mật và an toàn cho khách hàng.

Phân tích tín dụng và đánh giá rủi ro: AI có khả năng phân tích dữ liệu tài chính và dữ liệu khách hàng để đánh giá rủi ro tín dụng. Hệ thống AI có thể tự động phân tích thông tin về lịch sử tín dụng, thu nhập và dữ liệu liên quan khác để đưa ra quyết định về việc cấp tín dụng.

Nhân viên ngân hàng là việc dễ bị thay thế bởi AI nhất

Quản lý danh mục đầu tư: AI có thể sử dụng trong việc quản lý danh mục đầu tư của khách hàng. Công nghệ AI có khả năng phân tích dữ liệu thị trường, đưa ra dự đoán và tư vấn về các quyết định đầu tư.

Tư vấn tài chính và quản lý tài sản: AI có thể cung cấp tư vấn tài chính tự động dựa trên thông tin khách hàng và mục tiêu tài chính của họ. Hệ thống AI có thể phân tích thông tin tài chính, đề xuất kế hoạch tài chính và giúp khách hàng quản lý tài sản.

3. Nhân viên dịch vụ khách hàng

Chatbot và trợ lý ảo có thể thực hiện nhiều tác vụ như cung cấp hướng dẫn, giải đáp câu hỏi và giúp đỡ khách hàng, giảm sự cần thiết của nhân viên dịch vụ khách hàng.

Những việc mà AI có thể thay nhân viên dịch vụ khách hàng như:

Chatbot và trợ lý ảo: AI có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot và trợ lý ảo có khả năng trò chuyện và cung cấp hỗ trợ cho khách hàng. Chúng có thể trả lời các câu hỏi cơ bản, cung cấp thông tin về sản phẩm và dịch vụ, giải đáp thắc mắc và hỗ trợ trong việc xử lý các vấn đề phổ biến.

Hệ thống tự động hoá dữ liệu: AI có thể giúp tự động hoá quy trình xử lý dữ liệu khách hàng. Chúng có khả năng thu thập, phân tích và xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, giúp giải quyết các yêu cầu và thắc mắc của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác.

Cung cấp hướng dẫn tự phục vụ: AI có thể cung cấp hướng dẫn tự phục vụ cho khách hàng thông qua giao diện trực tuyến hoặc ứng dụng di động. Chúng có thể hướng dẫn khách hàng về cách sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, giúp giải quyết các vấn đề thông thường mà không cần sự can thiệp của nhân viên.

Phân tích phản hồi khách hàng: AI có khả năng phân tích và xử lý phản hồi từ khách hàng, từ đánh giá sản phẩm, nhận xét trên mạng xã hội đến email và tin nhắn. Công nghệ này có thể giúp nhận biết các vấn đề, xu hướng và nhu cầu của khách hàng để cung cấp phản hồi tốt hơn và cải thiện dịch vụ.

Tạo và quản lý hồ sơ khách hàng: AI có thể tự động tạo và quản lý hồ sơ khách hàng. Chúng có khả năng thu thập, lưu trữ và cập nhật thông tin khách hàng, từ thông tin cá nhân đến lịch sử mua hàng và ưu đãi đặc biệt.

4. Nhân viên văn phòng

Công việc như xử lý dữ liệu, quản lý tài liệu và lập kế hoạch có thể được tự động hóa bằng AI, dẫn đến giảm số lượng nhân viên văn phòng cần thiết.

Một số việc có thể làm thay nhân viên văn phòng như :

Xử lý và tổ chức thông tin: AI có thể tự động xử lý và tổ chức thông tin từ các tài liệu, email, và các nguồn dữ liệu khác. Chúng có khả năng phân loại, tìm kiếm, và sắp xếp thông tin một cách nhanh chóng và chính xác, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.

Ghi chú và ghi lại cuộc họp: AI có thể tham gia cuộc họp và ghi chú các nội dung quan trọng. Công nghệ nhận diện giọng nói có thể được sử dụng để chuyển đổi giọng nói thành văn bản, giúp tự động ghi lại và tạo bản ghi cuộc họp thậm chí còn tóm tắt cuộc họp và nêu ra ý kiến hay lời khuyên cho cuộc họp.

Tạo và quản lý lịch làm việc: AI có thể giúp tạo và quản lý lịch làm việc của nhân viên văn phòng. Chúng có khả năng gợi ý thời gian hợp lý cho cuộc họp, lập kế hoạch công việc, và gửi thông báo nhắc nhở.

Trả lời email và tin nhắn tự động: AI có thể được sử dụng để xử lý và trả lời email và tin nhắn tự động. Chúng có khả năng phân tích nội dung, đưa ra câu trả lời cơ bản, hoặc chuyển hướng vấn đề đến người thích hợp để giảm thời gian xử lý email và tin nhắn.

Xử lý nhiệm vụ lặp lại: AI có thể được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ lặp lại trong văn phòng như nhập dữ liệu, xử lý biểu mẫu, và tạo báo cáo. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và giảm nguy cơ sai sót.

5. Kỹ sư phần mềm

Các công cụ phát triển phần mềm sử dụng AI ngày càng phổ biến, có thể giúp giảm thời gian và công sức cần thiết cho việc phát triển phần mềm, làm giảm nhu cầu về kỹ sư phần mềm truyền thống.

Những việc mà AI có thể làm thay cho một kỹ sư phần mềm như :

Kiểm thử tự động: AI có thể tự động tạo và thực thi các bộ kiểm thử phần mềm. Chúng có khả năng tự động phát hiện lỗi và tìm kiếm các trường hợp kiểm thử tiềm năng, giúp giảm thời gian và công sức cho việc kiểm thử phần mềm.

Tự động hóa công việc lập trình đơn giản: AI có thể tự động tạo mã cho các nhiệm vụ lập trình đơn giản. Chúng có khả năng phân tích yêu cầu và tạo mã mẫu dựa trên các quy tắc và mẫu có sẵn, giúp giảm thời gian và công sức cần thiết cho việc viết mã.

Phân tích và tối ưu hóa mã nguồn: AI có khả năng phân tích và đánh giá mã nguồn phần mềm. Chúng có thể phát hiện các vấn đề về hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng và đề xuất các cải tiến và tối ưu hóa.

Dự đoán lỗi và sửa chữa tự động: AI có khả năng dự đoán các lỗi phần mềm dựa trên dữ liệu lịch sử và thông tin từ mã nguồn. Chúng có thể đề xuất các sửa chữa tự động hoặc đề xuất giải pháp cho các vấn đề phát sinh.

Xử lý dữ liệu và học máy: AI có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu lớn và thực hiện các thuật toán học máy phức tạp. Chúng có khả năng phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình, và tạo ra dự đoán dựa trên dữ liệu đã cho.

AI có thể giúp kỹ sư CNTT giảm thời gian viết code và tập trung vào logic nghiệp vụ

6. Nhân viên sản xuất và lắp ráp

Robot và tự động hóa quy trình sản xuất đã thay thế một số công việc trên dây chuyền sản xuất, giảm nhu cầu về lao động nhân công truyền thống.

Những việc mà AI có thể làm như :

Robot hợp tác: AI được sử dụng trong các hệ thống robot hợp tác để thực hiện công việc lắp ráp. Các robot có khả năng nhận diện, vận chuyển và gắn kết các thành phần một cách tự động và chính xác.

Quản lý dữ liệu và tự động hóa quy trình: AI có thể giúp quản lý dữ liệu sản xuất và tự động hóa các quy trình liên quan. Chúng có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ các máy móc, cảm biến và hệ thống, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất và lắp ráp.

Kiểm tra chất lượng tự động: AI có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động. Chúng có khả năng phát hiện các lỗi và khuyết tật trong quá trình lắp ráp, sử dụng các hệ thống máy học và phân tích hình ảnh.

Tối ưu hóa dòng sản xuất: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa dòng sản xuất. Chúng có khả năng phân tích dữ liệu về thời gian, hiệu suất và sự cố, từ đó đề xuất cải tiến và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Dự đoán nhu cầu và quản lý tồn kho: AI có khả năng dự đoán nhu cầu sản xuất và quản lý tồn kho. Chúng có thể phân tích các yếu tố như dữ liệu bán hàng, dự báo thị trường và các yếu tố kinh tế để đưa ra dự đoán về nhu cầu sản xuất và quản lý lượng hàng tồn kho một cách hiệu quả.

 

Đây chỉ là một số ví dụ và việc AI thay thế các công việc không nhất thiết xảy ra hoàn toàn. Thay vì thay thế, AI cũng có thể làm việc cùng với con người và mang lại hiệu suất và sáng tạo cao hơn trong nhiều ngành nghề.