Dữ liệu lớn - phân tích và đo lường dữ liệu thông minh để đưa ra quyết định đúng đắn và cải thiện hiệu suất

Vài năm gần đây, cụm từ “dữ liệu lớn” và “cuộc cách mạng 4.0” nổi lên như những cụm từ “hot” nhất, và quả thực, dữ liệu lớn đã và đang xuất hiện ở khắp nơi, len lỏi vào mọi ngõ ngách đời sống, được ứng dụng trong mọi ngành công nghiệp, lớn hay nhỏ. Từ những dòng trạng thái cập nhật của bạn trên Facebook hay cụm từ tìm kiếm gõ trên Google, ngành quảng cáo, truyền thông đã chuyển mình với các chiến dịch marketing số. Những hồ sơ bệnh nhân, sơ đồ gen được cập nhật để xây dựng thuật toán dự đoán bệnh từ sớm, nhằm tăng khả năng phòng vệ, chữa trị. Đến những chiếc ô tô tự hành đang bắt đầu lăn bánh và sẽ được phổ cập khắp nơi trên thế giới... Như ông Bernard Marr, tác giả của cuốn sách này, nhận định, dữ liệu lớn đang làm cho thế giới này trở nên thông minh hơn, và chúng ta, với sự giúp sức của dữ liệu lớn, đang và sẽ có cơ hội để kinh doanh thông minh hơn.

Đã có nhiều định nghĩa, nhiều góc nhìn về dữ liệu lớn, nhưng cuốn sách này, có một góc nhìn về dữ liệu lớn rất “thông minh”, trực quan, bằng cách mô tả nó với cụm từ SMART – thông minh. Thông minh bắt đầu từ việc xây dựng chiến lược (Strategy), có bộ đo đếm với dữ liệu (Measure), ứng dụng kỹ thuật phân tích tối ưu (Analytics), báo cáo kết quả (Results), để có thể chuyển đổi việc kinh doanh thành công (Transform).

Quả thực, với nguồn dữ liệu người dùng khổng lồ phát sinh liên tục mà ta thu thập được, các công nghệ lưu trữ, xử lý dữ liệu tốc độ cao, giá rẻ và các thuật toán phân tích, mô hình dữ liệu tối ưu, các nhà quản trị có nhiều thông tin hơn bất cứ khi nào trong quá khứ để đưa ra quyết định chính xác, nhanh chóng nhất. Hãng mỹ phẩm sẽ dựa trên phản ứng của khách hàng với những mẫu dùng thử trên mạng xã hội, hoặc phân tích các dòng trạng thái Twitter để dự đoán màu tóc, kiểu tóc nào sẽ là xu thế trong mùa thu đông năm nay. Ngân hàng thì dùng dữ liệu tiêu dùng, mua, vay, vị trí thanh toán của khách hàng để xác định giao dịch có hợp lệ hoặc có phải bị gian lận hay không. Các công ty bán lẻ dựa trên dữ liệu về mua bán, tiêu thụ tại các cửa hàng, kết hợp với dữ liệu về vị trí cửa hàng, khoảng cách với của hàng của đối thủ cạnh tranh gần đó... để dự báo doanh thu, lợi nhuận hằng tháng.

Toàn bộ quá trình kinh doanh, từ xây dựng chiến lược, quản trị dữ liệu và phép đo, phân tích dữ liệu và báo cáo kết quả đều sẽ được thông minh hóa với sự trợ giúp của dữ liệu lớn, giúp người điều hành quan sát và ra quyết định dựa trên thực tế hơn là dựa vào kinh nghiệm như trước đây, và chỉ khi đó, doanh nghiệp mới thực sự chuyển hóa cách làm, kinh doanh một cách thông minh hơn.

Nằm trong loạt sách về dữ liệu lớn của Bernard Marr, cuốn “Dữ liệu lớn - Phân tích và đo lường dữ liệu THÔNG MINH để đưa ra quyết định đúng đắn và cải thiện hiệu suất" đem đến một cái nhìn tổng quan, dễ hiểu cho các nhà quản trị doanh nghiệp, những người rất cần đến dữ liệu lớn nhưng chưa biết nó là gì hoặc đang có cái nhìn rất mơ hồ về nó. Xin phép trích lại lời tác giả:

“Dữ Liệu Lớn và các phương pháp phân tích đang biến đổi thế giới, bao gồm cả công việc kinh doanh. Bạn tiến được bao lâu và bao xa trong kinh doanh là tùy thuộc ở bạn. Nhưng các cơ hội đã xuất hiện để bạn: hiểu hơn và nhắm đến khách hàng mục tiêu tốt hơn; cải thiện và tối ưu hóa các quy trinh kinh doanh: cải thiện sức khỏe và thể trạng của con người; tăng cường an ninh và giảm lừa đảo."

NGUYỄN THANH XUÂN 

Thạc sỹ Phân tích dữ liệu lớn, Thạc sỹ Quản trị kinh doanh Trường Phòng Phân tích Dữ liệu lớn, Tổng Công ty Viễn thông Viettel.